PRODUKTE
KI-ChatBot, RAG & Prozessautomatisierung
Ein Chatbot beantwortet Fragen. Unser System verändert, wie Ihr Unternehmen mit Wissen umgeht.
KI ist längst kein Hype mehr. Die Frage ist nicht ob, sondern wie – und ob Sie eine Standardlösung kaufen oder eine, die in zwei Jahren noch zu Ihrem Unternehmen in der Schweiz passt.
Der KI-Chatbot löst ein Problem. Unsere Architektur dahinter löst zehn weitere.
Denn der eigentliche Hebel liegt im System dahinter. Was im Hintergrund passiert – eine massgeschneiderte RAG-Lösung (Retrieval-Augmented Generation), die Ihre unstrukturierten Daten nutzbar macht –, das ist der Unterschied. Damit bauen Sie nicht nur einen Chatbot. Sie schaffen die Basis für nachhaltige Prozessautomatisierung.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist ein Verfahren, bei dem KI-Modelle nicht aus einem statischen Datensatz antworten, sondern in Echtzeit in Ihren eigenen Unternehmensdaten nachschlagen – für aktuelle, präzise und nachvollziehbare Antworten.
Individuelle KI-Beratung für messbare Ergebnisse
Was uns unterscheidet
EPS entwickelt seit Jahren individuelle Software für zum Beispiel Bühler, Leica oder VPT (Deutscher Verband für Physiotherapie) – wir wissen, was zählt, wenn Systeme in Betrieb sind.
Wir begleiten Unternehmen von der ersten Prozessanalyse bis zur tiefen Chatbot-Integration in SharePoint, Confluence, ERP-Systeme oder eigene Applikationen. Dabei stellen wir immer dieselbe Frage zuerst: Wo steckt bei Ihnen das grösste Automatisierungspotenzial? Erst dann bauen wir.
Zertifizierungen & Standards
ISO 9001 | ISO 27001 zertifiziert – weil Sicherheit kein Feature ist, sondern Voraussetzung.

Mehr als ein Chatbot: RAG als Motor für Automatisierung
Was der Chatbot sieht – und was dahinter steckt
Der Chatbot ist die Oberfläche. Dahinter läuft eine von uns entwickelte Custom-RAG-Architektur, die Ihre Unternehmensdaten indexiert, gewichtet und blitzschnell abrufbar macht. Kein generisches Modell, das halluziniert. Ein System, das weiss, was in Ihren integrierten Datenbanken und weiteren Unternehmensanwendungen steht – weil es dort nachschlägt.
Das Ergebnis ist kein besseres Suchfeld. Es ist ein Fundament, auf dem sich Workflows automatisieren lassen: Reportings, wiederkehrende Anfragen, LLM-gestützte Datenaggregation aus dem ERP. Was früher Stunden brauchte, dauert Sekunden.
Jetzt entdecken, wie Ihre Daten für Sie arbeiten
Wir machen sichtbar, wie Custom RAG Ihre Prozesse beschleunigt, Wissen zugänglich macht und echte Automatisierung ermöglicht – direkt auf Basis Ihrer eigenen Unternehmensdaten
Was Sie konkret davon haben
KI-gestützte Prozessautomatisierung, sichere Datenintegration und aktuelle Wissensbasis für maximale Effizienz
Prozessautomatisierung & Effizienz
Niemand sollte 20 Minuten nach internen Infos suchen müssen. Unser System liefert Antworten in Sekunden und automatisiert Routineaufgaben – ein echter Effizienzhebel.
Mehrsprachigkeit
Deutsch, Französisch, Englisch, Italienisch – der Chatbot antwortet in der Sprache der Frage. Sprachbarrieren lösen sich auf, ohne dass Sie mehrere Systeme pflegen müssen.
Datensicherheit & Vertraulichkeit
Ihre Daten werden nicht für das Training von KI-Modellen verwendet. Unsere Lösung lässt sich an Ihre Compliance- und Datenschutzanforderungen anpassen.
Transparente Antworten
Jede Antwort zeigt, woher sie stammt. Mitarbeitende können nachvollziehen, auf welchem Dokument oder Datensatz eine Aussage basiert – und vertrauen dem System, weil sie es prüfen können.
Aktuelle Inhalte durch RAG
Der Indexer-Service aktualisiert die Wissensbasis alle 24 Stunden automatisch. Ihre Daten aus SharePoint, Confluence oder ERP-Systemen bleiben immer synchron – ohne manuelle Pflege.
Integration bestehender Systeme
Microsoft Entra ID, Teams, SharePoint, eigene Web- und Mobile-Applikationen – der Chatbot fügt sich in Ihre Infrastruktur ein. Nicht umgekehrt.
Anwendungsbeispiele aus der Praxis
Welcher Use Case bringt bei Ihnen zuerst Wirkung?
Wie wir sicherstellen, dass die Antworten stimmen
Automatisiertes Qualitäts-Scoring
Wir haben ein Verfahren entwickelt, das Antwortqualität automatisch bewertet. Für jeden Kunden definieren wir gemeinsam einen Fragenkatalog, der die wichtigsten Anwendungsfälle abdeckt. Bei jeder Änderung am System läuft der Test automatisch durch – kein manuelles Testen, keine Unsicherheit nach Updates.
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In 45 Minuten sprechen wir über die Möglichkeiten und Vorteile eines internen KI-Chatbots, Sicherheit und Datenanbindung sowie Use Cases aus der Praxis.
Entdecken Sie Ihr Automatisierungspotenzial
Entdecken Sie Ihr Potential für Automatisierung
Kein Pitch. Ein Gespräch.
KI entfaltet ihren Wert nicht durch Technologie allein – sondern durch die richtige Strategie für Ihren konkreten Use Case. Lassen Sie uns herausfinden, was bei Ihnen wirklich Sinn macht. Unsere Kunden fragen sich danach oft: «Warum haben wir das nicht früher gemacht?»
FAQ's
Wird die Anmeldung über Microsoft Entra ID (ehemals Azure Active Directory) unterstützt?
Ja. Unser Chatbot unterstützt Microsoft Entra ID. Derzeit ist eine Anmeldung mit Ihrem Entra‑ID‑Konto verpflichtend, um den Chatbot zu nutzen.
Wie wird sichergestellt, dass das LLM keine Datenschutzrichtlinien verletzt?
Betrieb/Hosting: Wir nutzen auf Wunsch den Azure OpenAI Service innerhalb Ihres Azure‑Mandanten. Kundeninhalte werden dabei nicht zum Training der Modelle verwendet; optional ist eine Zero‑Data‑Retention‑Konfiguration möglich. Die Verarbeitung kann regional (z. B. in der EU) erfolgen. Für hochsensible Daten empfehlen wir eine isolierte Bereitstellung, z. B. On‑Premises mit selbst gehosteten Open‑Source‑Modellen.
Technische und organisatorische Massnahmen: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Netzwerkisolation (Private Endpoints/VNet), Ende‑zu‑Ende‑Verschlüsselung, Audit‑Logging und kurze Aufbewahrungsfristen, Content‑Filter sowie „security trimming“ beim Retrieval (Zugriff nur auf berechtigte Inhalte).
Kann der ChatBot auch in andere Applikatonen integriert weden? Zum Beispiel als Plugin, API, Widget, Teams?
Ja, eine Integration in andere Applikationen ist möglich. Umsetzung und Aufwand müssten im Einzelfall geprüft und bewertet werden.
Wie aktuell sind die Inhalte und Antworten eines Chatbots, wenn Informationen aus Systemen wie Confluence, SharePoint, Bitbucket etc. abgefragt werden?
Die Index-Datenbank wird durch einen Indexer-Service automatisch alle 24 Stunden aktualisiert. Dadurch sind die Fakten in den Chatbot-Antworten in der Regel nicht älter als 24 Stunden.
Ist das ein reiner ChatBot oder kann dieser auch mit Bildern umgehen?
Ja, bei unserem Chatbot können sowohl Textnachrichten als auch Anhänge wie Bilder verarbeitet werden.
Kann der Bot z.B: individuelle Reports generieren, wenn er Zugriff auf die Datenbank vom ERP hat?
Ja, grundsätzlich kann der Chatbot aus allen Daten, auf die er Zugriff hat, einen Report generieren. Wie genau das ERP-System angebunden wird – ob als separates Tool oder indem die ERP-Daten direkt in der Chatbot-Datenbank indexiert werden – müsste im Einzelfall geprüft und entsprechend umgesetzt werden.
Was kostet ein Einstiegsprojekt
Eine pauschale Kostenangabe in CHF ist leider nicht möglich, da der Aufwand stark vom spezifischen Use Case und den angebundenen Umsystemen abhängt. Was wir jedoch bereits sagen können: Eine erste, tiefergehende Analyse Ihres Use Cases kann in der Regel innerhalb von 1 bis 2 Tagen erfolgen.
Für eine Erstkonsultation, um eine Einschätzung zur Machbarkeit Ihres Use Cases zu erhalten, planen Sie etwa 1 bis 2 Stunden ein.
Wie lange dauert die Implementierung?
Die Dauer der Implementierung hängt stark von der Komplexität des Use Cases und den bestehenden Umsystemen ab. Bei kleineren Pilotprojekten kann eine erste funktionsfähige Lösung oft innerhalb weniger Wochen realisiert werden. Umfangreichere Integrationen oder individuelle Erweiterungen benötigen in der Regel mehrere Wochen bis wenige Monate, abhängig von technischen Anforderungen und Projektumfang.
Diese Seite wurde von EPS Software Engineering AG inhaltlich überarbeitet – mit Fokus auf belastbare KI-Lösungen für reale Unternehmensprozesse statt generischer Versprechen.